Otimização Matemática
Simplificada
Resolva problemas complexos de otimização linear e discreta usando algoritmos avançados como Dual Simplex e Branch and Bound.
Métodos Disponíveis
Resolva problemas de programação linear com restrições de desigualdade. O método Dual Simplex é eficiente para problemas onde a otimalidade é mantida mas a viabilidade precisa ser restaurada.
- •Visualização da região factível
- •Identificação da solução ótima no gráfico
- •Restrições interativas com identificadores
Resolva problemas de programação inteira usando o algoritmoBranch and Bound. Explore a árvore de decisão e entenda o processo de ramificação e poda.
- •Visualização da árvore de decisão
- •Exploração interativa dos nós
- •Detalhes de relaxação e poda
Acessibilidade e Usabilidade
Esta ferramenta foi desenvolvida seguindo as diretrizes WCAG para garantir acessibilidade completa. Todos os elementos são navegáveis por teclado e compatíveis com leitores de tela.
José Eduardo Saroba Bieco
Engenheiro da Computação (FACENS), Especialista em IA (UTFPR) e Mestre (ICMC - USP), com foco de pesquisa em Otimização.
Email: jose.bieco@usp.br